Prognoza sezonowa temperatur stycznia wg. Copernicus Climate Change Service(C3S) nie przewiduje znaczących anomalii względem średniej wieloletniej: ocieplenie pod koniec miesiąca, zrównoważone mrozami na początku roku. Z kolei w prognozie opadu zauważalna jest wyraźna różnica między północą kraju a rejonami górskimi.
Miesięczne anomalie parametrów meteorologicznych pokazują różnicę między prognozą na dany miesiąc a średnią z wielolecia. W przypadku stycznia 2026 anomalie wskazują, że temperatura powietrza w zdecydowanej większości kraju może być nieznacznie niższa niż w poprzednich latach, max o 1°C mniej niż średnia wieloletnia co przedstawia poniższa mapa [Rys. 1.]
Rysunek 1. Anomalie temperatury w styczniu 2026 r.
Sytuacja inaczej przedstawia się w przypadku opadu atmosferycznego, anomalia dla całego miesiąca wykazuje duże zróżnicowanie przestrzenne: północ kraju, w rejonie wybrzeża z wyraźnie wyższym opadem (lokalnie nawet o 20 mm więcej niż średnia wieloletnia dla stycznia), natomiast południowa część Polski z opadem poniżej normy wieloletniej, co pokazuje załączona mapa anomalii.
Podejście badawcze w oparciu o modelowanie w niektórych przypadkach generuje pewne niedoskonałości w obliczeniach, co w jakimś stopniu dostrzec można w wynikach dla bieżącego miesiąca, gdzie model ze względu na rozdzielczość przestrzenną niedoszacował wysokość opadu w obszarach górskich, w szczególności w Tatrach i na Podhalu. [Rys. 2.]
Rysunek 2. Anomalie opadu w styczniu 2026 r.
W prognozie sezonowej temperatury, w ujęciu tygodniowym dostrzec można chłodny koniec stycznia na północnym wschodzie Polski, natomiast północny zachód to obszar wyższych temperatur, co przedstawia zbiorcze zestawienie map ze średnią temperaturą dobową dla kolejnych tygodni bieżącego miesiąca [Rys. 4.].
Rysunek 4. Zbiorcze zestawienie map ze średnią temperaturą dobową dla kolejnych tygodni stycznia.
Przedstawione w niniejszym materiale wyniki to efekt zaawansowanych metod obliczeniowych z efektem w postaci produktu „seasonal-original-single-levels” w oparciu o modele numeryczne: ECMWF, UK Met Office, Meteo France, DWD, NCEP, JMA, ECCC, BOM zobrazowanego na przykładowym wykresie dotyczącym temperatury [Rys.5.]
Rysunek. 5. Serie czasowe – Temperatura, średnia na wysokości 2 m, dla domeny obliczeniowej Polska.
Więcej o tworzeniu prognoz sezonowych dowiesz się na stronie servisu Copernicus Climate Change lub w naszych kolejnych publikacjach.